一种基于基准负荷剥离的气象敏感负荷预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于基准负荷剥离的气象敏感负荷预测方法
申请号:CN202411371066
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119378731A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于基准负荷剥离的气象敏感负荷预测方法,首先获取历史负荷数据和历史温度数据,其中历史温度数据为历史温度数据;然后对历史负荷数据和历史温度数据进行分析,使用多项式函数对负荷数据与气象数据之间的关系进行拟合,获取负荷与气象数据的关系式;随后根据多项式函数的特性计算得到负荷最不敏感的温度区间,并基于该区间内的负荷数据计算基准负荷值;最后根据历史负荷数据和历史温度数据预测未来的负荷数据,并基于基准负荷值与预测负荷值获取气象敏感负荷的预测值。本申请不依赖于提取历史气象敏感负荷且能保证预测的准确率。
技术关键词
历史负荷数据 历史温度数据 历史气象数据 负荷预测模型 多项式 负荷预测方法 基准 温度累积效应 电子设备 负荷预测系统 可读存储介质 存储计算机程序 数据获取模块 计算机程序产品 表达式 日期 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种考虑低温影响的磷酸铁锂电池SOC估计方法
磷酸铁锂电池 SOC估计方法 扩展卡尔曼滤波算法 递推最小二乘法 多项式
2
基于机器学习的金融数据处理方法、系统及存储介质
金融数据处理方法 征信数据 客户征信 同态加密算法 秘密共享方法
3
一种多尺度融合的生态水文互作量化方法
LSTM神经网络模型 多尺度 地表反射率 归一化植被指数 数据
4
一种高效散热低压电流互感器的检测方法
低压电流互感器 电压特性曲线 热电偶 集成温度传感器 电流值
5
一种基于人工智能的工业园区负荷预测方法
负荷预测模型 统计特征 特征提取模块 历史负荷数据 启动备用发电机组
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号