一种多尺度融合的生态水文互作量化方法

本发明公开了一种多尺度融合的生态水文互作量化方法，涉及生态水文学技术领域，包括：步骤1：采集环境驱动数据和遥感数据；步骤2：对遥感数据进行预处理，并结合环境驱动数据进行水文过程动态监测和生态参数协同反演，分别获得水文数据和生态指数；步骤3：利用水文数据、生态指数和环境驱动数据构建时空数据集；步骤4：构建双向LSTM神经网络模型，并利用时空数据集进行训练优化，获得水量变化预测值、滞后时间和对应的生态变量；步骤5：根据水量变化预测值、滞后时间和对应的生态变量进行滞后效应解析，构建生态水文要素的互作量化网络图。本发明实现沙地湖泊流域生态水文过程动态耦合关系量化，为资源优化管理和生态修复工程提供理论支撑。