一种基于医疗数据处理的2型糖尿病预测方法及系统

本发明属于糖尿病预测技术领域，更具体地说，是涉及一种基于医疗数据处理的2型糖尿病预测方法及系统，本发明在对医疗数据处理时，尤其是对医疗数据样本集处理时，首先，对于存在数据缺失的样本进行数据补足操作，针对不同的样本集采用了不同的数据补足方法，针对有准确的可对照样本的样本采用相似度比较的方式进行补足操作，针对无可对照样本的样本则采用深度学习的方式进行补足操作，这样，提高了医疗数据处理的准确性，同时，又兼顾了预测效率，同时，在数据补足后，又设置了质量检测环节，即将经过补足的样本输入至经过未补足样本训练的2型糖尿病预测模型中，根据模型的输出结果判断数据补足效果，使得数据补足效果更为直观和容易信服。