一种考虑低温影响的磷酸铁锂电池SOC估计方法

本公开发明了一种考虑低温影响的磷酸铁锂电池SOC估计方法，首先通过低电流恒流充放电实验，获取低温范围温度梯度的电压电流数据，计算各采样点的SOC值和放电容量C；其次根据各采样点数据采取插值、样条插值、多项式拟合法，获取低温范围内全部OCV‑SOC曲线和放电容量随温度变化的曲线；最后使用自适应的递推最小二乘法进行参数辨识和自适应的扩展卡尔曼滤波算法计算实时的SOC值。本发明从低温对磷酸铁锂电池的影响出发，通过修正OCV‑SOC曲线与放电容量C，对SOC估计方法进行改进，从而提高SOC的估计精度。