摘要
本发明属于等温挤压参数优化技术领域,尤其涉及一种基于粒子群算法的等温挤压能耗优化方法,包括:S1、构建型材的挤压能耗模型,得到与加工能耗强关联的工艺参数组合;S2、基于强关联的工艺参数组合进行挤压成形过程模拟,得到加工模拟数据;S3、使用加工模拟数据对加工预测模型进行训练,得到加工参数与能耗及型材质量指标的关联关系;S4、基于完成训练后的预测模型,进行多目标优化求解,得到优化的加工参数;多目标优化的目标包括能耗最低,以及满足质量指标标准;S5、使用S4得到的加工参数进行型材实际的等温挤压加工。本方法可以得到合理的工艺参数,在有效对等温挤压加工过程能耗进行优化的同时,还能够对产品质量进行协同优化。
技术关键词
能耗优化方法
粒子群算法
粒子群优化算法
参数优化技术
有限元分析方法
支持向量回归
仿真模型
构建预测模型
坯料
支持向量机
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