一种基于超光谱卫星低覆盖率数据的甲烷无缝隙空间分布重构方法和装备

本发明公开了一种基于超光谱卫星低覆盖率数据的甲烷无缝隙空间分布重构方法和装备，包括：将大气化学模式甲烷浓度分布数据、辅助环境数据作为样本数据，对实测甲烷浓度分布数据进行筛选和映射后构建参考掩膜，并将其与样本数据组成训练样本；构建填充模型，填充模型采用包含深度部分卷积层、空间与通道注意力模块、上采样层、部分卷积层的U‑net结构；基于无观测区评估损失函数、有观测区评估损失函数、以及区域整体变化损失函数构建的总体损失函数对填充模型进行甲烷浓度填充任务的监督训练；获取实测甲烷浓度分布数据、辅助环境数据作为应用数据，利用填充模型对应用数据进行数据填充，高效快速实现对低覆盖率甲烷浓度数据的填充。