摘要
本发明公开了基于边缘计算的激光表面强化智能控制系统,包括云计算层、边缘计算层、终端层,终端层将采集的工艺参数和工件表面图像发送到边缘计算层,然后传输到云计算层;云计算层将构建的工件表面缺陷诊断模型、激光表面强化再制造模型发送到边缘计算层进行训练;边缘计算层利用训练好的模型,对工件表面缺陷进行实时监测和诊断,以及激光表面强化工作参数计算,通过激光强化机器人对工件进行激光表面处理。本发明通过构建工件表面缺陷诊断模型,实现了数控加工过程中产品质量的实时监测和诊断,同时基于诊断数据进行实时分析,通过激光表面强化处理实现产品再制造,实现了激光表面强化过程中的实时数据处理和智能决策。
技术关键词
工件表面缺陷
智能控制系统
数控加工过程
任务分配方式
迁移学习算法
参数
激光表面强化工艺
节点
MQTT协议
数据分析单元
果蝇算法
深度学习算法
长短期记忆神经网络
图像采集模块
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Softmax函数
机器人对工件
数据采集模块
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