摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的卫星多跳任务卸载优化方法及系统,其中方法包括:当地面用户的接入卫星计算资源不足时,采用按需路由协议,在约束条件下,基于环境勘探信息以系统模型的最小化能耗为目标,得到任务卸载优化问题;将任务卸载优化问题构建为马尔可夫决策过程,并结合深度强化学习算法进行求解,得到任务卸载及路由选择优化策略。在本发明中,在接入卫星计算资源不足的情况下,结合按需路由协议来支持高效的多跳任务传输卸载,使任务在最小跳数基础下,综合考虑能耗,优化从源卫星节点到目的卫星节点路由路径上中间卫星节点的选择,通过多跳动态地到达处理节点,同时最大限度地减少任务卸载过程中整个网络拓扑的控制开销。
技术关键词
深度强化学习算法
低轨道卫星网络
地面
决策
网络拓扑
节点
链路
能耗
任务分配策略
网络系统
芯片架构
时延
协议
变量
处理器
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