一种基于LSTM-PSO的能量调度方法、系统和虚拟电厂

本申请涉及一种基于LSTM‑PSO的能量调度方法、系统和虚拟电厂，其中，该方法包括：采集虚拟电厂的电力负荷数据和可再生能源发电数据；将虚拟电厂的能量调度目标设置为虚拟电厂调度成本最低；基于电力负荷数据和可再生能源发电数据，通过LSTM网络模型得出电力负荷预测值和可再生能源发电预测值；基于电力负荷预测值和可再生能源发电预测值，通过PSO粒子群优化算法得出调度成本最低的目标能量调度方案；并利用荷电状态预测值更新储能单元的荷电状态。通过本申请，实现了以虚拟电厂调度成本最低为目标的调度方案，提升了VPP的经济效益，同时利用荷电状态预测值实时更新储能单元，能够有效提高储能单元的寿命和调度精度，解决了如何提高电能调度合理性的问题。