摘要
本发明提供一种机器视觉的数控设备刀具检测方法,包括:S1、拍摄数控设备刀具图像并预处理,获得预处理图像;S2、提取预处理图像纹理和边缘特征,基于纹理和边缘特征构建刀具图像特征向量;S3、基于刀具图像特征向量和先验知识确定图像分割的初始阈值,通过优化算法对初始阈值进行优化,得到自适应分割阈值;S4、基于自适应分割阈值对预处理图像进行二值化分割并提取刀具轮廓,得到刀具二值图像;S5、对刀具二值图像进行轮廓提取和参数测量,获得刀具几何参数,基于几何参数构建刀具参数特征向量;S6、刀具参数特征向量输入预训练的检测模型,进行刀具缺陷识别和分类,获得检测结果。实现刀具缺陷在线检测和诊断,提升识别准确性。
技术关键词
数控设备刀具
图像特征向量
梯度直方图
刀具参数
数控设备控制系统
遗传算法优化
数据挖掘算法分析
关系型数据库
纹理
直方图均衡化算法
轮廓边缘
轮廓提取
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