融合地质雷达与交通荷载的路面塌陷风险预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
融合地质雷达与交通荷载的路面塌陷风险预测方法及系统
申请号:CN202510654390
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120235414A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合地质雷达与交通荷载的路面塌陷风险预测方法及系统,属于路面塌陷风险预测领域,该方法通过采集待测路面的实时遥感图像并识别出特征差异变化值,通过训练好的随机森林模型进行预测后得到的初始塌陷风险预测值与特征差异变化值进行融合处理,然后利用梯度提升决策树模型能够捕捉地质数据和交通荷载数据之间复杂的非线性关系的特点,对由地质数据和交通荷载数据组成的多源数据进行路面塌陷风险预测,解决现有技术存在着因依赖单一数据源以及预测模型采用简单的线性回归或经验公式而无法捕捉地质数据和交通荷载数据之间复杂的非线性关系导致路面塌陷风险预测不准确的问题。
技术关键词
梯度提升决策树 路面 随机森林模型 风险预测方法 地质雷达 交通 节点 样本 空洞 预测输出值 车流量数据 图像 数据获取模块 风险预测系统 指数 监控模块 压力 高风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于基准能效预测的数据中心空调系统能耗计算方法
基准能效预测 数据中心空调系统 能耗计算方法 梯度提升决策树 混合预测模型
2
一种基于视频关键帧洪水中人员动作识别的风险预测方法
风险预测方法 人体关键点检测 风险评分模型 多源数据融合技术 关键帧提取算法
3
一种燃气发电机组燃烧碳排放因子预测和校验方法及系统
燃气发电机组 综合评价指标 因子 参数 模型预测值
4
代谢物在HIV感染者抗逆转录病毒治疗后免疫重建结果预测中的应用
抗逆转录病毒治疗 构建预测模型 LightGBM模型 基质辅助激光解吸 XGBoost模型
5
基于多源数据融合的积雪深度反演方法和装置
随机森林模型 数据 深度反演方法 覆盖率 亮度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号