摘要
本发明公开了融合地质雷达与交通荷载的路面塌陷风险预测方法及系统,属于路面塌陷风险预测领域,该方法通过采集待测路面的实时遥感图像并识别出特征差异变化值,通过训练好的随机森林模型进行预测后得到的初始塌陷风险预测值与特征差异变化值进行融合处理,然后利用梯度提升决策树模型能够捕捉地质数据和交通荷载数据之间复杂的非线性关系的特点,对由地质数据和交通荷载数据组成的多源数据进行路面塌陷风险预测,解决现有技术存在着因依赖单一数据源以及预测模型采用简单的线性回归或经验公式而无法捕捉地质数据和交通荷载数据之间复杂的非线性关系导致路面塌陷风险预测不准确的问题。
技术关键词
梯度提升决策树
路面
随机森林模型
风险预测方法
地质雷达
交通
节点
样本
空洞
预测输出值
车流量数据
图像
数据获取模块
风险预测系统
指数
监控模块
压力
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