摘要
本发明涉及性能测试技术领域,尤其涉及一种样条材料性能自适应测试方法及系统,方法包括:收集样条信息,设置样条材料性能初始测试条件;基于初始测试条件,对样条进行静态测试,得到静态测试结果;构建样条材料性能预测模型,将初始测试条件和静态测试结果作为样条材料性能预测模型的输入,得到样条预测材料性能;根据样条预测材料性能调整优化初始测试条件,得到优化测试条件;基于优化测试条件,对样条进行动态测试和环境模拟,生成样条材料性能测试报告。通过本发明,有效地解决了单一测试方法难以全面评估样条材料的不足,更加全面地评估了材料在复杂载荷和极端环境下的综合性能表现,提高了样条测试的灵活性、准确性和全面性。
技术关键词
材料性能预测
样条
测试方法
性能测试报告
中央处理系统
神经网络模型
数据收集单元
性能测试技术
测试模块
数据同步
传感器布置
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数据处理单元
动态
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