摘要
本公开涉及一种轨迹数据处理方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:将各个原始轨迹数据的第一轨迹向量进行聚类,得到多个轨迹簇;其中,每个轨迹簇中包含多个空间特征满足相似度要求的第二轨迹向量;基于每个轨迹簇中每个第二轨迹向量的轨迹点,确定该第二轨迹向量中相邻指定轨迹点之间的第一插值点;基于第一插值点确定第一轨迹曲线,并对第一轨迹曲线中第一插值点进行随机扰动处理,得到第二轨迹曲线;计算第一轨迹曲线和第二轨迹曲线之间相对应轨迹点之间的平均偏差值,并基于平均偏差值确定目标轨迹曲线。本公开可以提高轨迹数据处理的安全性,从而保护用户的隐私。
技术关键词
三次样条插值算法
轨迹数据处理方法
曲线
离散采样点
轨迹数据处理装置
特征描述符
循环神经网络模型
聚类
电子设备
处理器
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