摘要
本发明公开了一种路面遗洒物开放检测方法及检测系统,包括以下步骤:S1、构建遗洒物检测数据集,所述数据集包括已知遗洒物和非遗洒物背景;S2、将所有已知遗洒物不做类别区分、归为遗洒物一类,训练YOLO网络识别道路遗洒物,实现数据集内的已知遗洒物和数据集外未知遗洒物的检出;S3、训练EfficientNet网络,结合增量学习算法,对检出的所有遗洒物实现已知遗洒物和未知遗洒物的图片分类;S4、通过处置平台对检测结果进行等级划分,最后根据等级划分进行预警。本发明实现了对路面无限未知遗洒物的检出和分类。
技术关键词
路面
增量学习算法
特征融合网络
数据
YOLO算法
平台
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图片
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