摘要
本发明提供一种基于多相机的无人监考考场考生定位方法,涉及计算机视觉技术领域,解决了现有技术中无人监考多采用单个相机方案,仅限于单一视角的图像信息,导致在检测考生时出现视角盲区、遮挡问题以及信息不完备的技术问题;其技术方案为:摆定多台固定位置的单目相机,实现对考场视角的全方位覆盖;本发明通过多帧图像结合实例分割和深度估计算法,能够精准地实现对考生的三维定位。
技术关键词
无人监考
定位方法
实例分割
OpenCV计算机视觉
三维块匹配滤波算法
覆盖率
单目相机
棋盘格图像
坐标系
深度估计算法
深度图
图像分割
计算机视觉技术
离群点
标定板图像
三维点云数据
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定位方法
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图像分割模型
坐标
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图片
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定位方法
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