一种基于多相机的无人监考考场考生定位方法

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一种基于多相机的无人监考考场考生定位方法
申请号:CN202411372974
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119313733B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多相机的无人监考考场考生定位方法,涉及计算机视觉技术领域,解决了现有技术中无人监考多采用单个相机方案,仅限于单一视角的图像信息,导致在检测考生时出现视角盲区、遮挡问题以及信息不完备的技术问题;其技术方案为:摆定多台固定位置的单目相机,实现对考场视角的全方位覆盖;本发明通过多帧图像结合实例分割和深度估计算法,能够精准地实现对考生的三维定位。
技术关键词
无人监考 定位方法 实例分割 OpenCV计算机视觉 三维块匹配滤波算法 覆盖率 单目相机 棋盘格图像 坐标系 深度估计算法 深度图 图像分割 计算机视觉技术 离群点 标定板图像 三维点云数据
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