摘要
本申请涉及一种机器人视觉目标定位方法及装置,属于机器人视觉定位技术领域,通过调用目标检测模型对视觉传感器采集的二维图像进行目标检测,得到目标对象的第一边界框坐标;生成二维图像中目标对象所在目标区域的掩码图像;获取掩码图像与预设模板图像之间的匹配点集;将匹配点集转换为3D点云,对3D点云进行降采样后使用最小二乘法确3D仿射旋转变换矩阵;提取掩码图像中预设特征点的特征点坐标,并确定特征点坐标的第一3D坐标;确定锚点约束条件;基于该条件将3D仿射旋转变换矩阵应用于源点云,进行降采样后源点云和降采样后目标点云之间的点云配准,得到点云旋转变换矩阵,以将源点云转换为目标对象的位置信息;提高定位准确性。
技术关键词
旋转变换矩阵
图像分割模型
坐标
机器人视觉
特征点
深度图
定位方法
锚点
3D点云
视觉传感器
RANSAC算法
点特征直方图
对象
特征匹配算法
模板
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