摘要
本申请公开了一种故障检测方法及系统,涉及柴油机故障检测技术领域。故障检测方法,用于检测电控喷油器电磁阀驱动电路是否存在故障,故障检测方法包括:基于电磁阀驱动电路的电流反馈信号,获取驱动电流波形;获取电控喷油器对应的缸号标记;基于驱动电流波形和缸号标记,获取检测特征量;检测特征量被配置为包括上升时间、激励电流维持时间、续流时间和电流最大值;将检测特征量输入预先搭建的决策树分类模型,获取多个分类结果;基于分类结果,输出故障检测结果。如此,通过预先搭建的决策树分类模型对电流反馈信号进行分类,并基于分类结果对电磁阀驱动电路进行在线故障检测,保障电控喷油器的运行安全。
技术关键词
故障检测方法
电磁阀驱动电路
电控喷油器
采样点
关键特征点
电流
故障报警信号
波形
故障检测系统
模拟量输入电路
数据
标记
在线故障检测
柴油机故障
无故障
模数转换器
样本
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
分形特征
数字水印信息
溯源信息
信息生成加密密钥
国密算法
动力设备
地理位置信息
故障预警分析
设备运行信息
动态故障
生理
晕动病
序列
神经网络模型
预测模型训练方法
特征选择
电弧故障检测方法
参数
电网设备
模型训练模块