摘要
本发明涉及风力发电机技术领域,具体而言,涉及一种风力发电机滑环故障预警方法,该方法的步骤包括:获取风力发电机的滑环运行数据与历史滑环运行数据,构建滑环故障卷积网络模型,将风力发电机的历史滑环运行数据划分为训练集与测试集,通过训练集对滑环故障卷积网络模型进行训练,得到滑环故障预测结果,并计算测试集与滑环故障预测结果之间的损失值,通过损失值迭代更新滑环故障卷积网络模型的参数,直至达到最大迭代次数后,输出完成训练的滑环故障卷积网络模型;通过完成训练的滑环故障卷积网络模型计算风力发电机的滑环运行数据,得到滑环正常状态概率及滑环故障状态概率,判定滑环故障状态概率是否达到阈值,若是,则执行预警操作。
技术关键词
滑环故障
风力发电机滑环
卷积网络模型
故障预警方法
数据
转速传感器
电压传感器
振动传感器
风力发电机技术
电流传感器
输出特征
参数
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滑环装置
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