摘要
本发明公开了一种融合知识的多阶段目标指导车辆轨迹预测方法,包括以下步骤:车辆信息与局部高精地图预处理;基于交通规则和领域知识过滤掉不合法的车道段;车辆和地图信息编码与社会交互捕获;多阶段目标预测与基于目标指导的解码。本发明基于车辆在通往目的地的过程中会提前规划多个中间目标的事实,在沿途估计多阶段的目标车道段来指导和约束轨迹预测。通过利用目标车道段提供的合理先验和有益的信息减少预测过程中的累积误差,从而提高轨迹预测的场景一致性和稳定性。本发明通过整合领域知识和交通规则设计动态目标车道段筛选区域,过滤大量不合法的虚假候选目标的干扰,实现更快、更准确的轨迹预测。
技术关键词
车道
车辆轨迹预测方法
交叉注意力机制
广度优先搜索算法
交互特征
地图
多层感知器
深度优先搜索算法
种子
多阶段
终点
坐标
蒙特卡洛树
门控循环单元
自动驾驶系统
特征车辆
系统为您推荐了相关专利信息
交叉注意力机制
双路神经网络
分类方法
残差模块
图像
风险预测方法
风险预测模型
肝细胞癌患者
多模态数据采集
早期肝细胞癌
实时车道信息
人机交互方法
标识
车辆
显示周围环境
风险评估方法
路口渠化
预测车辆轨迹
事故黑点
肘部法则