一种多模态肝细胞癌复发风险预测方法、预测系统及应用

本发明涉及人工智能精准医疗技术领域，具体涉及一种多模态肝细胞癌复发风险预测方法、预测系统及应用，该预测方法包括：多模态数据采集、数据标准化预处理、模型训练、复发风险预测。首先收集患者的多模态数据，包括术前数据和术后数据及复发风险标签；其次对收集的多模态数据进行标准化的预处理；使用适应性矩估计算法更新术前模型和术后模型的参数，得到训练好的多模态肝细胞癌复发风险预测模型，其包括术前模型和术后模型，可分别在手术前和手术后进行复发风险预测。本发明使用深度学习技术，能够分别利用术前和术后的多模态数据，在手术前和手术后实现HCC患者复发风险的精准预测，为HCC患者制定针对性的治疗方案。