摘要
本发明属于但不限于无线通信技术领域,公开了一种基于深度强化学习的Aerial‑RIS辅助的无线供电通信网络能效优化方法,将RIS部署在无人机上充当中继,构建Aerial‑RIS辅助无线供电通信网络的系统架构;基于TDMA与DTDMA两种方式的Aerial‑RIS辅助WPCN系统,联合优化RIS相移矩阵、TDMA/DTDMA时隙分配比τ及无人机轨迹;以提高系统能量效率为目标,基于深度强化学习算法,通过观察奖励并相应地迭代调整DRL算法的参数,逐步使能量效率最大化,从而获得最优策略。本发明解决了复杂环境下无线电力传输由于传输距离和障碍物等原因效率低下的问题,提高了平均吞吐量和能量效率。
技术关键词
无线供电通信网络
能效优化方法
WPCN系统
深度强化学习算法
信息数据处理终端
能量收集效率
无人机
优化通信链路
策略
信号传输模型
系统能量效率
无线电力传输
节点
计算机设备
处理器
矩阵
无线通信技术
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多智能体模型
深度强化学习算法
径流
网络
生成控制指令
波束调度方法
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深度强化学习算法
输出模块
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电池均衡管理方法
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阶段