基于脑电信号通道选择和门控循环单元的阿尔茨海默病辅助检测系统及方法

本发明属于但不限于人工智能技术领域，公开了一种基于脑电信号通道选择和门控循环单元的阿尔茨海默病诊断方法，通过粒子群算法来选择脑电通道，减少脑电信号数据中的冗余信息，提高脑电数据分析的准确率；再经过主成分分析对脑电信号数据进行特征提取，提高了特征的重要性和区分度；最后输入到门控循环单元神经网络中进行分类预测，其中减少了脑电通道的数量，降低了数据输入的维度。在保证分类性能的同时，提高计算效率。本发明提高了阿尔茨海默病患者和健康受试者的分类性能，实现对阿尔茨海默病患者和健康受试者准确高效的分类。