一种风电功率预测方法、系统及计算机设备

本发明属于风电发电技术领域，具体涉及一种风电功率预测方法、系统及计算机设备。本发明通过获取用于预测风电场预测时刻输出功率所需的指标数据，将指标数据输入至训练后的机器学习模型中，得到风电场预测时刻的输出功率；其中机器学习模型的参数的初始值是利用改进粒子群算法进行寻优得到的，该改进粒子群算法的改进包括：随着迭代次数的增加，更新个体速度中所使用的个体学习因子逐渐增大，社会学习因子逐渐减小；其中个体学习因子的初始值与社会学习因子的初始值的差值的绝对值大于设定差值阈值，且个体学习因子的初始值小于社会学习因子的初始值。解决了现有的风电功率预测方法预测结果精度低的问题。