异常交易模型的推荐方法及装置

本发明公开了一种异常交易模型的推荐方法及装置，其中该方法包括：从异常交易模型构建业务需求中提取出模型多维度标签特征及模型实现的目标类型；对每一类型目标进行拆解，得到每一类型目标对应的标签特征及其标签参数；根据标签特征及其标签参数，从预先构建的异常交易模型自助应用库中选出包含标签参数的多个待推荐异常交易子模型；确定每一待推荐异常交易子模型的契合度值、主要目标完成率及可解释性强度值；根据契合度值、主要目标完成率及可解释性强度值，对多个待推荐异常交易子模型进行排序后推荐给用户。本发明可以帮助用户对模型的可解释性强度判断，提升用户对模型的理解、修正和监测能力，提高了异常交易模型推荐的精度和效率。