摘要
本发明涉及蓄电池故障诊断,具体涉及一种离网太阳能蓄电池的故障诊断方法,采集目标蓄电池的电压数据,对电压数据进行小波包分解,构建小波包系数矩阵;对小波包系数矩阵进行奇异值分解,得到奇异值矩阵,并确定故障特征值对应的特征向量曲线;计算特征向量曲线与参考特征向量曲线之间的相似度,判断目标蓄电池是否发生故障,以及故障类型,得到第一故障诊断结果;当目标蓄电池发生故障时,根据电压数据构建目标蓄电池的特征序列;将特征序列分别输入多个孤立森林模型,得到对应的二叉树特征,并根据二叉树特征分别计算特征序列在各孤立森林模型下的异常概率;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的难以对蓄电池进行准确故障诊断的缺陷。
技术关键词
森林模型
太阳能蓄电池
故障诊断方法
序列
曲线
特征值
矩阵
蓄电池故障诊断
电压
综合故障诊断
数据
二叉树算法
离网
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