摘要
本申请公开了一种素描人脸识别方法及装置。其中,该方法包括:获取目标素描人脸图像和待匹配的光学人脸图像库,其中,光学人脸图像库内包括多个光学人脸图像;利用素描人脸合成模型对光学人脸图像库内的各个光学人脸图像和目标素描人脸图像进行分析,得到多个目标伪素描人脸图像;利用素描人脸识别模型对目标素描人脸图像、多个光学人脸图像和对应的目标伪素描人脸图像进行分析,以从多个光学人脸图像内确定与目标素描人脸图像的相似度不低于预设相似度阈值的目标光学人脸图像。本申请解决了相关素描人脸技术的识别准确性较低的技术问题。
技术关键词
图像块
图像特征向量
素描人脸识别方法
注意力
序列化特征
训练样本集
标签
图像库
特征提取器
编码器
训练集
模块
网络
人脸技术
视觉
标记
系统为您推荐了相关专利信息
GCN模型
资源管理方法
注意力机制
故障恢复策略
网络
多模态生理
情感评估
信号采集模块
老年人
注意力机制
地点识别方法
激光雷达
样本
概率密度函数
多模态特征融合
强化学习模型
无人机雷达
注意力
编码特征
深度学习模型