一种基于多模态生理与行为信号的老年人情感评估系统

本发明专利公开了一种基于多模态生理与行为信号的老年人情感评估系统统，由多模态信号采集模块、情绪诱发任务设计模块和多模态特征处理模块组成。通过采集脑电、心电、语音、面部表情等多模态信号，系统能够同步记录用户在特定情境下的生理和行为变化。情绪诱发任务采用科学设计的音视频内容，针对快乐、紧张、无聊、愤怒、平静、悲伤等六种典型情绪进行引导。随后，系统利用深度学习方法从多模态信号中提取情绪相关特征，采用注意力机制融合技术建模多模态信号间的协同关系，生成统一的情感特征表示。通过全面分析和识别老年用户的情感状态，系统为老年人情感健康的早期监测、心理状态评估以及个性化干预提供重要参考，具有社会与临床价值。