基于图神经网络诱发地震震源位置与震级同时反演方法

本发明提供了基于图神经网络诱发地震震源位置与震级同时反演方法；包括如下步骤：Step1：数据输入与预处理；Step2：制作图神经网络训练标签数据；Step3：建立图神经网络模型；Step4：图神经网络模型训练；Step5：图神经网络预测震源位置与震级。本发明基于前期积累的储气库诱发地震事件目录制作训练和测试数据集，以各台站的三分量原始诱发地震波形和台站坐标作为图神经网络的各节点属性，采用自适应矩估计方法对模型进行训练和预测，获得储气库监测区域诱发地震的震源的位置和震级，为储气库诱发地震事件高效高精度智能震源定位提供技术支撑，为评价储气库动态密封性，指导储气库注采生产参数的优化调整，保障安全生产运行奠定理论基础。