一种基于特征点检测的生猪行为识别方法

本发明公开了一种基于特征点检测的生猪行为识别方法，包括以下步骤，构建生猪特征点检测数据集和生猪行为识别数据集；建立生猪特征点检测模型YOLO‑ASF‑P2；结合所述特征点时序信息构建生猪行为识别模型CNN‑B i‑GRU；所述生猪行为识别模型CNN‑Bi‑GRU高效识别生猪的坐、站和躺三种行为。本发明的有益效果：一是生猪特征点检测模型YOLO‑ASF‑P2的检测精度为92.5％、召回率为90％、平均精度(AP50‑95)为68.2％、浮点运算次数为39.2GFLOPs、模型参数量为18.4M；二是生猪行为识别模型CNN‑Bi‑GRU针对生猪的坐、站、躺三种行为的平均识别精度为96％，提出的生猪特征点检测模型精度较高、轻量化，能够有效应对生猪姿态多变对特征点准确检测的挑战。