摘要
本发明提供了睡眠障碍评价模型的建立方法及其应用,属于疾病预测模型技术领域。所述预测模型构建具体包括以下步骤:(I)选取多种营养素;(II)收集健康的受试者和睡眠障碍受试者的生物样本,测定每个生物样本中选取的营养素的水平;(III)将健康受试者和睡眠障碍受试者进行组间比较,筛选出组间水平有显著性差异的营养素,并构建初始数据集;(IV)根据初始数据集构建随机森林分类模型,并根据置换检验评估初始特征的重要性,确认建模特征;(V)选择建模特征来构建logistic模型;(Ⅵ)测试并评估构建的模型。根据该方法构建的模型评估准确,能及时评估睡眠障碍并分辨睡眠障碍患者的诱因,对精准干预具有重要意义。
技术关键词
维生素
营养素
存储组件
随机森林
同位素分析方法
免疫学测定方法
预测模型技术
白天过度嗜睡
睡眠障碍患者
紫外分光光度法
鉴别受试者
样本
数据
显示器组件
生物
电化学方法
工作特征
计算机
诊断系统
碳水化合物
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模型构建系统
医学算法
大语言模型
多模态数据采集
子模块
电力现货交易
充放电策略
多场景
随机森林模型
蒙特卡洛
动物种类
养殖场环境监测
随机森林模型
措施
动物健康状况
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调控方法
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采煤机截割
截割滚筒