摘要
本发明属于计算机技术及图像处理领域,提供了一种基于弱投影映射和双模态顺序增强融合的检测方法及系统,对图像信息和点云信息分别进行特征提取,将图像特征和点云特征初步对齐,并捕捉点云与图像之间的局部相关性;将点云特征进行映射,并计算注意力权重,并利用注意力权重对值向量进行加权求和;对融合后的特征聚合K个邻居的特征信息,得到点‑图聚合特征;将点‑图聚合特征、点特征与点坐标信息映射到相同的通道维度中,确定点‑图聚合特征与点特征的融合注意门权重;根据融合注意门权重,分别得到融合后的图像特征和融合后的点特征;本发明不仅实现了两种模态的多尺度充分交互,还有效减少了噪音和无效信息的传播。
技术关键词
K近邻算法
图像深度特征
邻居
索引
注意力
矩阵
双线性插值
坐标
点云特征
级联
代表
后处理模块
计算机
通道
数据获取模块
对齐模块
处理器
指令
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
图像去噪模型
智能导诊方法
语音识别模型
人脸识别模型
音视频设备
粮堆温度
编解码器
注意力机制
解码单元
历史温度数据