摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,通过在视觉感知模型中添加图像特征调整网络,在利用多分辨率图像样本迭代训练视觉感知模型的过程中,利用图像特征调整网络从空间维度和通道维度上将不同分辨率的图像特征调整至与基准图像特征对齐,并随着视觉感知模型对不同分辨率的感知损失值优化图像特征调整网络的参数,不仅能降低不同分辨率之间的干扰,也能使视觉感知模型在迭代训练过程中对图像特征调整带来的细节信息损失进行补偿,获得处理多种分辨率的图像的能力,得到可以处理多分辨率输入图像的视觉感知模型,能够在执行图像识别任务时对不同分辨率图像均能保证高精度的图像识别结果。
技术关键词
图像识别方法
卷积特征
尺寸
上采样
基准
注意力
视觉
计算机程序产品
通道
网络
多分辨率
非易失性存储介质
图像识别设备
样本
图像识别单元
图像识别装置
参数
存储计算机程序
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