摘要
本申请实施例提供一种三维重建与模型优化方法、设备、存储介质及程序产品。在本实施例中,获取目标对象的初始网格模型,或者基于目标对象的原始图像进行三维重建得到初始网格模型;在初始网格模型的基础上引入可微网格重建技术,对初始网格模型进行可微网格重建,以得到能够表达初始网格模型且具有可微属性的目标重建模型;在此基础上,引入可微渲染技术,以原始图像与对目标重建模型进行可微渲染得到的渲染图像之间的损失函数为优化目标,对目标重建模型进行优化,得到目标网格模型。通过这种方式,基于可微网格重建以及基于可微渲染技术的优化,让三维模型的几何结构精度更高,拓扑结构更加规整,从而提升三维模型的整体质量。
技术关键词
网格模型
纹理
相机
图像
模型优化方法
终端设备
三维重建方法
对象
梯度下降算法
渲染技术
立体
三维模型
参数
处理器
重建技术
计算机程序产品
网络
指令
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缺陷预测
材料特性数据
GAN模型
参数
表面纹理特征
神经网络模型
血管分割方法
模型训练方法
注意力
解码器
变压器升高座结构
网格模型
失效计算方法
粒子
固体