血管分割模型训练方法、血管分割方法及电子设备

本披露公开了一种血管分割模型训练方法、血管分割方法及电子设备。其中，模型训练方法包括：将获取到的DSA训练数据对输入至神经网络模型中进行训练，得到血管分割模型；神经网络模型包括：包括至少一层编码单元的编码器、包括与编码单元一一对应的注意力单元的注意力模块以及解码器；在训练时，针对除最后一层编码单元外的每一编码单元，将该编码单元输出的图像特征输入到与该编码单元对应的注意力单元中，将其输出的注意力权重图与图像特征的乘积输入到下一层编码单元中；将最后一层编码单元输出的图像特征输入到与该编码单元对应的注意力单元中，将其输出的注意力权重图与图像特征的乘积输入到解码器中识别和分割，实现了自动化地血管分割。