摘要
本发明公开了一种智能成像生成系统及方法,通过动态参数调整模块实时联动调整喷涂机械臂与成像设备参数,结合缺陷预测与优化决策模块和多模态工艺知识库,实现喷涂质量的闭环控制。系统集成高分辨率视觉传感器、电容式厚度检测仪及温湿度传感器,利用卡尔曼滤波算法融合多源数据,动态调整机械臂速度、喷嘴压力及成像增益系数。缺陷预测模块基于物理约束的生成对抗网络模拟涂层缺陷形态并通过强化学习生成工艺优化指令集。多模态工艺知识库存储材料特性、环境数据与缺陷模式的关联模型,支持增量学习与历史数据衰减更新。通过动态参数协同优化、缺陷预测前置化及多模态数据融合,提升喷涂质量检测效率与涂层一致性,降低返工率。
技术关键词
缺陷预测
材料特性数据
GAN模型
参数
表面纹理特征
喷涂机械
对抗网络模型
涂层
卡尔曼滤波算法
动态
厚度检测仪
机械臂
生成对抗网络
补偿成像设备
生成系统
数据存储单元
涂料
工况特征
系统为您推荐了相关专利信息
传递方法
分层
嵌入式系统软件设计
指令优化
变量