一种智能成像生成系统及方法

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一种智能成像生成系统及方法
申请号:CN202510657468
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120662473A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能成像生成系统及方法,通过动态参数调整模块实时联动调整喷涂机械臂与成像设备参数,结合缺陷预测与优化决策模块和多模态工艺知识库,实现喷涂质量的闭环控制。系统集成高分辨率视觉传感器、电容式厚度检测仪及温湿度传感器,利用卡尔曼滤波算法融合多源数据,动态调整机械臂速度、喷嘴压力及成像增益系数。缺陷预测模块基于物理约束的生成对抗网络模拟涂层缺陷形态并通过强化学习生成工艺优化指令集。多模态工艺知识库存储材料特性、环境数据与缺陷模式的关联模型,支持增量学习与历史数据衰减更新。通过动态参数协同优化、缺陷预测前置化及多模态数据融合,提升喷涂质量检测效率与涂层一致性,降低返工率。
技术关键词
缺陷预测 材料特性数据 GAN模型 参数 表面纹理特征 喷涂机械 对抗网络模型 涂层 卡尔曼滤波算法 动态 厚度检测仪 机械臂 生成对抗网络 补偿成像设备 生成系统 数据存储单元 涂料 工况特征
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