一种基于全剖面任务分析的快速周转影响因素识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于全剖面任务分析的快速周转影响因素识别方法
申请号:CN202510513091
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120541394A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于全剖面任务分析的快速周转影响因素识别方法,包括:系统任务剖面和重复使用情况分析;系统可靠性典型特征分析;系统单机产品平均任务可靠性建模;系统单次任务可靠性建模;系统全寿命周期重复使用任务可靠性建模;系统全寿命周期平均任务可靠性分析;系统全任务过程任务可靠性薄弱环节分析;全剖面任务分析的快速周转影响因素分析。本发明所述方法,规范了全剖面任务快速周转影响因素确定过程,对其他类型重复使用运载火箭系统、重复使用亚轨道飞行器系统重复使用条件下的全剖面任务快速周转影响因素确定具有参考和借鉴意义。
技术关键词
轨道飞行器 识别方法 分系统 概率分布函数 周期 子系统 系统可靠性模型 运载火箭系统 仿真分析 视情维修 典型 建模方法 分析方法 层级 长寿命 参数 指标 备份 冗余
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种散乱物料的叠料识别方法、设备及存储介质
物料传送带 实例分割算法 图像 识别方法 主控器
2
一种基于数字孪生的智能充电站监控方法及系统
智能充电站 数字孪生模型 调度优化算法 全生命周期管理 可视化模块
3
适用露天矿山地质灾害勘查的地质建模构建优化方法
地质灾害勘查 三维地质模型 工程地质 地球物理资料 钻孔
4
一种基于YOLOv5的架子鼓乐谱识别方法及系统
架子鼓 乐谱识别方法 乐谱识别系统 标签 识别音乐符号
5
衍射图像分析方法、处理方法、装置、设备和存储介质
图像分析方法 位移误差 多模态特征 图像处理方法 光强
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号