摘要
本申请实施例提供了一种资源分配方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标资源的资源交易配置信息,获取目标资源的历史交易数据;基于资源交易配置信息获取候选奖励模型;基于候选奖励模型和历史交易数据进行遗传搜索,得到目标奖励函数;基于目标奖励函数和历史交易数据对预设决策生成模型进行训练,得到目标决策生成模型;获取目标资源的当前资源交易数据,并基于目标决策生成模型对当前资源交易数据进行分配决策,得到目标资源分配数据。本申请实施例能够提高资源分配的效率和准确性。
技术关键词
数据
资源分配方法
决策
损耗
电子设备
资源分配装置
模型训练模块
可读存储介质
医疗器械
染色体
人工智能技术
搜索模块
处理器
样本
语义
风险
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
草地地上生物量
反演模型
冠层结构
线性回归模型
随机森林模型
航空发动机组件
时序特征
空间特征提取
剩余使用寿命
航空发动机寿命
深度强化学习模型
敏感信息检测方法
信息检测装置
信息检测模块
存储计算机程序
模胚
表面处理工艺
模具结构设计
热处理工艺参数
性能预测模型