摘要
本发明提出一种面向云边端协同环境的数据布局方法,研究并设计了针对云边端环境特征和应用需求的数据放置策略。本发明的总体思路是:通过分析云边端环境的节点、网络、数据特征,提取和计算影响数据分布的关键要素,构建节点‑数据模型,以便后续分析使用;建立带约束条件的总优化目标,为数据布局任务提供数学工具;依据节点‑数据模型,实现快速的初次数据布局,降低大量优化计算的开销,并减轻同采集数据的终端相连的节点存储压力;依据用户实际使用需求,进行数据重布局,实现布局优化。
技术关键词
数据布局方法
节点
粒子
启发式算法
布局算法
数学工具
数据访问
位置更新
数据分布
速度
网络
关系
代表
表达式
集群
思路
策略
因子
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并行任务调度方法
动态规划算法
策略
阶段
全局最小代价
无人机集群
三维地图构建方法
粒子群优化算法
全局三维地图
微型主机
面向智慧城市
遗传算法
数字孪生
调度系统
染色体
信息安全评估
分析模块
无线网络
采集单元
信息处理