摘要
本发明公开了一种面向智慧城市的大规模共乘调度方法与系统,基于无人驾驶技术和实际应用场景,通过上层调度的方式将用户出行需求聚合,从而降低用户的出行成本,提升出行质量。基于此目标本发明提出了一种面向智慧城市大规模出行需求的共乘调度方法,通过基于创新编码方式以及交叉操作的改良遗传算法对乘客的预定需求进行调度,并进一步通过动态插入算法对乘客的实时需求进行调度,满足个性化的出行需求,降低出行成本;此外,本发明还搭建了完整的乘客节点‑车辆节点‑云端调度中心‑数字孪生平台的共乘调度和通信系统,系统将智慧城市的车‑路‑乘客状态实时孪生,实现高可靠传输并辅助调度。
技术关键词
面向智慧城市
遗传算法
数字孪生
调度系统
染色体
乘客出行需求
乘客等待时间
云端
实时状态信息
无人驾驶技术
节点处
车辆终端
城市车辆
基因
订单
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数字孪生系统
移动焊接机器人
实体
控制焊接机器人
物理
生命周期管理系统
企业
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能力评估模型
序列
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数字孪生
多模态
权重计算方法
故障预测模型
故障预测数据
溯源系统
数字孪生模型
异常数据