大语言模型训练方法、训练数据获取方法和意图识别方法

本申请公开了一种大语言模型训练方法、训练数据获取方法和意图识别方法，涉及人工智能技术领域，包括：电子设备获取原始数据集。原始数据集包括多个对话数据。电子设备基于预设的数据维度，对原始数据集中的对话数据进行组别划分，得到多个分组。电子设备分别从多个分组中进行数据采样，将采样后的对话数据的合集作为训练数据集。电子设备将训练数据集作为大语言模型的输入进行模型训练，获取训练后的大语言模型。基于不同的数据维度对原始数据集进行分组和采样等数据处理，得到的各个训练数据集在各个数据维度分布比较均衡，基于该训练数据集训练得到的大语言模型具有较高的准确率。