一种知识检索增强的制造业多价值链协同知识抽取方法

本发明公开了一种知识检索增强的制造业多价值链协同知识抽取方法，包括：将用户自然语言需求转化为结构化数据，识别涉及的价值链环节、业务目标、时间范围及其关联关系；基于多智能体协作框架构建动态执行图，驱动各环节智能体依序开展数据检索与处理；各智能体对表格数据生成语义摘要，通过推理链分解任务、验证约束条件，确保结构化检索准确性；利用提示模板和回溯机制进行逻辑验证和需求校正；最终融合多环节数据，生成包含目标达成情况、关键指标和跨环节协同结论的自然语言知识说明。本发明实现了制造业多价值链数据的语义对齐与推理增强，提升了协同知识抽取的效率与准确性，能够适应复杂多变的工业决策场景。