摘要
本发明公开了一种基于双重注意力跨视角的视觉定位方法及系统,对车载相机标定,通过标定后的车载相机采集地面视角图像,从网络下载多张对应的带坐标的卫星图像并使用极坐标进行转换,得到多张转换后的卫星图像,搭建双重注意力网络模型并训练,从多张转换后的卫星图像中每次选取一张转换后的卫星图像,将地面视角图像和选取的转换后卫星图像输入训练后的双重注意力网络模型处理,输出地面视角图像和选取的转换后卫星图像各自对应的一维特征向量并计算余弦距离,将余弦距离最大时对应的卫星图像的经纬坐标作为地面视角图像的经纬度坐标,以实现地面视角图像的视觉查询定位。该方法可提高空中卫星影像与地面影像跨视角匹配能力,提高地理定位精度。
技术关键词
地面视角图像
视觉定位方法
车载相机
编码模块
计算机系统
网络
坐标系
积层
视觉定位系统
图像像素
图像采集单元
注意力模型
存储单元
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
对齐方法
自然语言预处理
社交媒体环境
双向长短期记忆网络
解析器
融合特征
患者
注意力机制
神经网络模型
数据编码
检测对计算机系统
漏洞
有效载荷数据
消息
数据项
编解码模块
水印特征
图像生成模型
水印图像生成方法
编码模块
数字表面模型
融合特征
特征描述符
特征提取模块
多光谱