一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统

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一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统
申请号:CN202411376721
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119415767B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据智能筛选技术领域,尤其涉及一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取原始搜索数据集;对原始搜索数据集进行数据预处理,生成标准搜索数据集;基于标准搜索数据集进行数据库构建,得到搜索数据库;获取用户输入数据;对用户输入数据进行关键词解析,生成用户输入关键词数据;根据用户输入关键词数据对搜索数据库进行搜索关联,生成第一搜索关联数据集。本发明通过数据预处理、关键词解析、注意力权重分配和智能推荐,调高了搜索结果的准确性和智能化。
技术关键词
智能筛选方法 关键词 生成用户 图像内容识别 深度神经网络算法 注意力 文本语义分析 画像 搜索重复数据 时间序列特征 智能筛选系统 图像内容数据 数据缺失值 一致性检测 智能筛选技术 图像对象识别 图像场景识别 梅尔频率倒谱系数 生成图像内容
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