一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质，涉及径流预测领域，该方法包括基于自适应噪声的完全集合经验模态分解法对原始月径流序列进行分解，得到残差序列和若干个不同的固有模态函数分量序列；将固有模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络，得到固有模态函数分量的预测序列；基于变分模态分解法对所述残差序列进行分解，得到若干个不同的本征模态函数分量序列；将本征模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络，得到本征模态函数分量的预测序列；对固有模态函数分量和本征模态函数分量的预测序列进行加和重构，得到未来一段时间的月径流序列。本申请提高了径流预测的准确性。