摘要
一种基于神经网络的粉粒物料运输半挂车安全监管系统,包括信息获取模块,用于获取预定路段内的道路信息、车辆信息和气象数据;信息分析模块,使用神经网络技术对获取的信息进行汇总、赋分和加权计算,确定包括道路安全值和车辆安全值在内的安全总分;信息预测模块,使用神经网络技术提取浅层数据库内数据的关键特征,对未来预设时间段的安全状态进行预测判断,并给出相应的安全总分;通过多种信息采集器,对影响道路交通安全的多种因素进行全面采集并按照对交通安全影响的大小进行分层,然后通过预设和浮动赋分方式对因素进行分类赋分,从而获得一个最终安全总分,不仅能够对安全驾驶进行直接的评价和提醒,也能全面的对各个因素进行总结分析。
技术关键词
粉粒物料运输半挂车
安全监管系统
神经网络技术
层级
路段
驾驶习惯数据
分析模块
车辆行驶状态
能见度
气象
地磁检测器
车道
信息存储模块
司机
分层规则
信息采集器
系统为您推荐了相关专利信息
信息检索方法
信息检索系统
大语言模型
节点
深度优先搜索算法
泛化方法
语义特征
层级
权重分配策略
注意力机制
边缘计算中心
车辆路径规划方法
局部路径规划
车辆终端
车辆路径规划系统
边缘控制器
无人巡检设备
参数
远程监控中心
时间段