摘要
本发明公开了配农网协议库存智能匹配方法,涉及库存优化匹配技术领域,包括以下步骤:获取项目单位对于电力物资的历史需求数据,根据历史需求数据进行数据分析,得到预测需求数据;获取供应商的库存量和项目单位的消耗量,根据库存量和消耗量的差值得到供应库存数据,结合预测需求数据进行对比,获得库存偏差率;获取需求节点和供应节点所在位置,结合预测需求数据基于贪心算法获取配送优化数据;将库存偏差率结合配送优化数据,基于机器学习算法构建库存匹配模型,根据库存匹配模型对配农网进行优化;本研究通过对配农网库存和配送的优化,以提高配农网的资源利用率和降低配农网的配送成本。
技术关键词
智能匹配方法
数据
运输容器
协议
贪心算法
偏差
机器学习算法
节点
电力
项目
短距离
周期
比率
资源
基础
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文本