一种长城砖体病害的自动化识别方法

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一种长城砖体病害的自动化识别方法
申请号:CN202510357319
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120279319A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种长城砖体病害的自动化识别方法,首先获取区域内长城边墙及敌楼的图像样本;根据所获取的图像样本进行砖体病害类型的标注,并划分出测试集和训练集;基于InceptionV3预训练模型的微调方式构建长城墙体病害分类识别模型;利用划分的测试集和训练集对长城墙体病害分类识别模型进行训练,利用训练后的长城墙体病害分类识别模型输出砖墙病害分类结果。该方法能在避免对砖墙实体造成接触性损坏的前提下,准确、高效的识别砖体的病害类型,克服现有常规方法的不足。
技术关键词
分类识别模型 自动化识别方法 样本 墙体 图像 传播算法 训练集 文物病害 多层次特征 更新模型参数 预训练模型 砖体 接触性 数据 超参数 氧化层 无人机 线型
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