摘要
本发明公开了基于TBM多模态数据融合的隧道围岩稳定性诊断方法,包括步骤1、划分围岩稳定性类型;步骤2、TBM多模态数据准备;步骤3、TBM多模态数据时空对齐与融合;步骤4、多模态数据空值与重复值填充;步骤5、基于开挖掘进段的多模态数据特征提取;步骤6、构建基于掘进段的TBM多模态特征数据库;步骤7、构建隧道围岩稳定性预测模型;步骤8、隧道围岩稳定性现场诊断应用。本发明基于时间和空间两种信息保障不同模态数据间对齐的准确性,并通过最近邻的空值填充和线性插值方法实现对数据空值程度低和空值程度高的模态数据进行修复补全,能适用于隧道工程施工过程中不同监测模态的融合,能实现对现场围岩稳定性的快速诊断,保障施工环境安全。
技术关键词
隧道围岩
诊断方法
隧道掘进施工
模态特征
特征值
线性插值方法
线性插值法
刀盘
线性拟合方法
集成学习算法
隧道工程施工
数据特征提取
机器学习模型
深度学习模型
对齐方法
频率
统计特征
加速度
多模态
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