一种基于大模型的金融内容风控方法及系统

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一种基于大模型的金融内容风控方法及系统
申请号:CN202411435306
申请日期:2024-10-15
公开号:CN118965279B
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大模型的金融内容风控方法及系统,首先对目标金融文档进行多模态语义特征提取,得到文本语义空间和图像语义空间;根据文本语义空间中各个文本语义特征在上下文的关系语义和文本语义特征的句法结构关系确定文本模态的语义关联图;再通过图像的整体语义特征和图像内视觉对象的句法特征将图像语义空间的语义结构关系转换为图像模态的语义关联图;对文本模态的语义关联图和图像模态的语义关联图进行模态间细粒度结构融合,得到多模态融合图;基于多模态融合图,对提取的多模态特征进行异常分类,判断目标金融文档是否存在风险。采用本申请的方案,可实现金融文档的细粒度多模态特征融合,从而提高风控检测的准确性。
技术关键词
文本 金融 句法结构 语义结构 图像 风控方法 语义特征提取 关系 多模态特征融合 节点特征 计算机设备 视觉 风控系统 可读存储介质 对象
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