摘要
本发明涉及调度自动化技术领域,公开了一种调度自动化系统应用状态管理方法,方法步骤包括如下:动态任务状态管理:实时监测各类计算任务的动态状态指标;根据任务类型的不同特点,制定差异化的优先级管理策略;动态调整任务优先级,确保关键任务优先得到高效执行;动态资源状态管理:持续监测各类计算资源的动态状态指标,动态状态指标包括有利用率和负载情况;根据资源状态动态调整资源分配方案;动态优化资源分配,用于确保系统整体资源利用率得到持续提升;自适应调度策略优化:引入基于强化学习的自适应调度算法。该调度自动化系统应用状态管理方法,采用动态状态管理,摒弃了传统的静态调度模式,能够更好地适应复杂多变的计算环境。
技术关键词
调度自动化系统
状态管理方法
动态
资源监控系统
强化学习算法
调度算法
管理策略
优化调度策略
深度Q学习
资源分配策略
指标
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调度自动化技术
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